AI ROI: The paradox of rising investment and elusive returns | Deloitte Italy
2/27/26, 08:57 AI ROI: The paradox of rising investment and elusive returns | Deloitte Italy
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Ricerca 20 ott 2025 5 minuti di lettura
AI ROI: il
paradosso degli
investimenti in
crescita e dei
ritorni incerti
Le Boardrooms sono animate da
discussioni sulla corsa
all’intelligenza artificiale, ma la
realtà, dietro tutto questo
entusiasmo, è più sfumata. Le
organizzazioni stanno investendo
ingenti risorse, tuttavia i risultati
tardano a concretizzarsi e sono
difficili da misurare.
L’indagine 2025 di Deloitte,
condotta su 1.854 dirigenti in
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Europa e Medio Oriente e arricchita
da 24 interviste approfondite,
mostra che la spinta verso l’IA
continua a crescere. Nel 10% delle
aziende è direttamente il CEO a
guidare la strategia sull’intelligenza
artificiale. Sempre più imprese la
considerano una leva strategica,
non semplicemente un
aggiornamento tecnologico —
soprattutto ora che l'agentic AI sta
ridefinendo le regole su come
funzioneranno le organizzazioni del
futuro.
Per generare valore, le aziende più
avanzate stanno adottando un
approccio guidato dal CEO e
diffuso a livello di tutta
l’organizzazione. Diventano più
selettive nella scelta dei casi d’uso e
avviano programmi strutturati per
sostenere il cambiamento culturale
e operativo necessario a scalare l’AI
su larga scala. La GenAI sta già
producendo incrementi di
produttività tangibili, mentre
l’agentic AI — più complessa —
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offre il potenziale per ripensare
interamente i processi aziendali.
Integrare l’AI nel cuore
dell’organizzazione, però, non è un
semplice upgrade tecnologico: è un
cambiamento paragonabile al
passaggio dal vapore all’elettricità.
Quando le fabbriche
abbandonarono il vapore,
dovettero riprogettare le linee di
produzione, riorganizzare i flussi di
lavoro, investire in nuove
infrastrutture e riqualificare la forza
lavoro.
I benefici si manifestarono solo
quando le aziende cambiarono
radicalmente il proprio modo di
operare. Lo stesso accade oggi con
l’intelligenza artificiale: servono
visione strategica, investimenti
di lungo periodo e trasformazioni
profonde. Con il tempo, l’AI
diventerà parte integrante delle
operazioni, ridefinendo il modo in
cui le imprese creano valore.
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Investimenti in crescita,
ROI che tardano ad arrivare
In tutti i settori, gli investimenti in
intelligenza artificiale stanno
aumentando rapidamente.
Secondo l’indagine Deloitte 2025,
l’85% delle organizzazioni ha
incrementato gli investimenti negli
ultimi dodici mesi, e il 91% prevede
di aumentarli ulteriormente nel
corso di quest’anno.
Figure 1. Organisations planning to
increase AI investment in the next
12 months
Nonostante questo slancio, la
maggior parte dei partecipanti ha
dichiarato di ottenere un ROI
soddisfacente su un tipico caso
Looking ahead to the next 12 months
(to August 2026), what is your
organisation's plan for its financial
investment in AI?
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d’uso dell’AI solo dopo due-quattro
anni — un periodo nettamente più
lungo rispetto ai sette-dodici
mesi solitamente attesi per un
investimento tecnologico. Solo il
6% ha riportato un ritorno in meno
di un anno e, anche tra i progetti di
maggior successo, appena il 13%
ha registrato risultati entro i dodici
mesi.
Figure 2. Time taken realise a
return on investment
Thinking of your organisation's
typical AI use case, how long does it
take to realise a return on
investment?
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I tempi per
ottenere benefici
concreti dall’AI
variano da
settore a settore,
ma in media
servono diversi
anni perché si
manifestino
risultati
significativi.
Executive, Consumer Goods Company
Secondo i dirigenti intervistati
nell’ambito della ricerca,
l’AI raramente genera valore in
modo isolato. Di solito viene
introdotta insieme a iniziative per
migliorare la qualità dei dati,
riorganizzare i team o ottimizzare le
operazioni, rendendo difficile
attribuire con precisione i benefici
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solo all’AI.
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Siamo riusciti a
ottenere solo una
stima
approssimativa
dei benefici,
perché era
difficile
distinguere i
risultati delle
iniziative legate
all’AI da quelli di
altri progetti,
come il
miglioramento
operativo o la
riorganizzazione
dei ruoli.
Executive, Energy, Resources & Industrials
Company
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La sfida si fa ancora più complessa
con l'agentic AI. Questi sistemi
promettono automazione end-to-
end e capacità decisionali
autonome, ma comportano anche
maggiore complessità e tempi di
implementazione più lunghi. Tra i
rispondenti che già utilizzano
l'agentic AI (il 57% del totale), solo
il 10% afferma di ottenere oggi un
ROI significativo. Tra questi utenti,
circa la metà prevede di vedere
ritorni entro tre anni, mentre un
terzo ritiene che ci vorranno dai tre
ai cinque anni.
Nonostante gli ostacoli, i dirigenti
restano convinti del potenziale a
lungo termine dell’intelligenza
artificiale — e percepiscono una
pressione crescente per agire.
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Se non lo
facciamo noi, lo
farà qualcun altro
– e noi resteremo
indietro.
Executive, Consumer Goods Company
Perché il ROI è difficile da
raggiungere
Il ROI rimane una delle sfide più
persistenti nell’adozione dell’AI. Si
tratta di un impegno a lungo
termine, che spesso richiede diversi
anni per concretizzarsi a causa della
complessità dell’implementazione,
delle difficoltà nell’adozione da
parte degli utenti e della necessità
di integrare i processi. Gli executive
intervistati da Deloitte nell’ambito di
questa ricerca indicano cinque
motivi chiave:
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Chi non investe
rischia di restare
indietro.
Executive, Financial Services Company
Perché gli investimenti
nell’AI continuano a
crescere
Nonostante il ROI incerto, la
1. Molti benefici sono…
intangibili
2. Piattaforme…
frammentate e problemi
di qualità dei dati
3. La tecnologia evolve…
più rapidamente delle
metriche
4. Il fattore umano
5. L'AI si intreccia con…
trasformazioni più ampie
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maggior parte delle organizzazioni
non frena gli investimenti. La survey
Deloitte del 2025 conferma che gli
investimenti continuano a crescere,
spinti dalla necessità strategica e
dalla fiducia nell’impatto a lungo
termine dell’AI.
Gli executive hanno descritto
l’adozione dell’AI come un
imperativo aziendale guidato dalla
paura di restare indietro e dalla
promessa di migliorare le
performance.
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Tutti chiedono
alla propria
organizzazione di
adottare l’AI,
anche se non
sanno quale sarà
il risultato. Ci
sono così tante
aspettative che
penso che le
aziende si
aspettino che
risolva tutto come
per magia.
Executive, Telecommunications, Media &
Technology Company
Gli investimenti si stanno
estendendo oltre i progetti pilota
verso implementazioni più
integrate, in particolare nella
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generazione di contenuti, nel
servizio clienti, nel rilevamento
delle frodi e nelle operazioni IT.
Quasi la metà delle
organizzazioni intervistate
utilizza ora l’AI per snellire i flussi
di lavoro e supportare i
dipendenti, da semplici
automazioni a decisioni complesse.
Allo stesso tempo, le organizzazioni
stanno restringendo il focus su
iniziative ad alta affidabilità. Stanno
anche evolvendo i modelli di
investimento. Mentre il 38%
preferisce un approccio ibrido –
combinando sviluppo interno con
strumenti esterni –, il 32% si affida
maggiormente a soluzioni fornite
da fornitori per velocità e
scalabilità, e il 24% prevede di
investire nelle capacità di sviluppo
interne.
Figure 3. Organisations focus AI
initiatives on improving individual
productivity
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Anche quando il ROI rimane difficile
da quantificare, molti executive
ritengono di costruire un vantaggio
a lungo termine. L’investimento
sostenuto dipende da una forte
convinzione nel potenziale a lungo
termine dell’AI.
Which of the following statements
best describes the current use of AI
in your organisation?
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In alcuni progetti
abbiamo ottenuto
un ROI del 100%
– per ogni euro
investito,
abbiamo ottenuto
benefici pari a
due o tre euro
all’anno… Il valore
creato è stato
sicuramente
superiore al costo
delle nostre
iniziative.
Executive, Energy, Resources & Industrials
Company
Cosa fanno le
organizzazioni di successo
per differenziarsi
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Per misurare con precisione il
successo di un’organizzazione con
l’AI, abbiamo creato un AI ROI
Performance Index completo,
combinando quattro metriche
chiave di business in un unico
punteggio: ritorno finanziario
diretto, crescita dei ricavi derivante
dall’AI, risparmi operativi e velocità
con cui questi risultati sono stati
raggiunti. In base al punteggio
complessivo, abbiamo poi
raggruppato il 20% delle migliori
performance come AI ROI Leaders,
per distinguere chiaramente le
caratteristiche delle aziende ad alte
prestazioni rispetto alle altre.
Solo una su cinque delle
organizzazioni intervistate si
qualifica come vero AI ROI Leader.
Queste superano i propri
concorrenti trattando l’AI come una
trasformazione aziendale,
integrando una disciplina del ROI
focalizzata sui ricavi e facendo
scommesse strategiche precoci sia
sulla generative che sulla agentic AI.
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Le sei pratiche descritte di seguito
permettono a queste organizzazioni
leader di differenziarsi dalle altre:
Insieme, queste pratiche
dimostrano come i risultati rapidi
derivino da casi d’uso ben scelti,
mentre la trasformazione a lungo
termine si basi sulla leadership e su
una cultura che favorisca
l’adozione.
Rethink and reimagine
Differentiate investment
Take a human-centred…
approach
Measure ROI differently
Mandate AI fluency
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Architettura e scelte dei
partner come fondamenta
per la scalabilità
Decisioni accurate sull’architettura
sono fondamentali per scalare l’AI,
con l’interoperabilità tra i sistemi
essenziale per evitare silos e
inefficienze. I risultati della survey
mostrano che IT e cybersecurity
sono i principali casi d’uso dell’AI,
riflettendo l’attenzione
sull’infrastruttura.
Una organizzazione su quattro
indica infrastrutture e dati
inadeguati come ostacolo al ROI,
mentre il miglioramento delle basi
dati è tra le principali motivazioni
per l’aumento dei budget. Oltre agli
strumenti specifici, basare le scelte
sui principi di Trustworthy AI e sugli
obiettivi di business aiuta a
garantire che la tecnologia supporti
gli obiettivi a lungo termine.
GenAI vs agentic AI:
strumenti diversi, tempi
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diversi
La GenAI si riferisce a modelli in
grado di creare nuovi contenuti –
come codice, design, immagini o
testi – basandosi su schemi appresi
dai dati esistenti. Il 15% dei
rispondenti che utilizzano la
GenAI dichiara che le proprie
organizzazioni raggiungono già
un ROI significativo e misurabile,
mentre il 38% prevede di
raggiungerlo entro un anno
dall’investimento.
L’agentic AI si riferisce a sistemi
autonomi che gestiscono processi
complessi e articolati con un
intervento umano minimo. Solo il
10% attualmente vede un ROI
significativo e misurabile, ma la
maggior parte si aspetta ritorni
entro uno-cinque anni a causa della
maggiore complessità. L’autonomia
intrinseca dell’agentic AI e la
necessità di gestire processi intricati
e multi-step con supervisione
umana ridotta presentano sfide
significative.
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Passare a una
piattaforma
agentic è un vero
game changer…
ma richiede
un’interazione
fluida con l’intero
ecosistema,
inclusi dati,
strumenti e
processi
aziendali.
Executive, Financial Services Company
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